برنامه ریزی سفرهای برون شهری برای گردشگران در شبکه های حمل و نقل چندساختی

thesis
abstract

طراحی سفر با هدف برنامه ریزی یک سفر بهینه، در حالیکه از حالت های حمل ونقل مختلف از جمله سرویس های حمل ونقل عمومی و سرویس های شخصی استفاده می شود، به منظور کمک به افراد در بهره گیری از زیرساخت های حمل ونقل ضروری است. شبکه های حمل ونقل به دو مدل مستقل از زمان و وابسته به زمان دسته بندی می شوند. تفاوت اصلی این دو مدل به خاطر ثابت بودن وزن یال در مدل اول و وابستگی مدل دیگر به زمان شروع سفر است. برای مسیریابی در شبکه های حمل و نقل عمومی، به طور کلی دو روش "مدل زمان گسترش یافته" و "مدل وابسته به زمان" دارای این توانایی هستند که اطلاعات جداول زمانی این شبکه ها را مدل سازی کنند. در این نوع مسیریابی، برای حل مسئله زودترین ورود که همان کم ترین زمان سفر می باشد، می توان الگوریتم دایجسترا را برای هر دو مدل وابسته به زمان و زمان گسترش یافته توسعه داد که در این مطالعه الگوریتم دایجسترا با مدل وابسته به زمان برای حل مسئله زودترین ورود توسعه داده شد. هدف این مطالعه، تهیه ساختاری است که اطلاعات روز و زمان شروع سفر، مدت زمان سفر، شهرهای مورد علاقه کاربر همراه با امتیاز آنها، مدت زمان انجام فعالیت و محدوه زمانی انجام فعالیت در هر شهر همراه با شبکه های حمل و نقل مدنظر را از کاربر دریافت کند و به نحوی برنامه ریزی سفر را طراحی کند که کاربر در مدت زمان معین شده، بیشترین امتیاز از بازدید و انجام فعالیت در شهرهای انتخاب شده را بدست آورد. در این پژوهش، ساختار زیر برای حل مسئله در نظر گرفته شد، الگوریتم وراثتی برای چارچوب اصلی (زمان بندی سفر) و الگوریتم کوتاه ترین مسیر در شبکه چندساختی وابسته به زمان دایجسترا در چارچوب فرعی مورد استفاده قرار گرفت. در چارچوب اصلی زمان بندی و ترتیب انجام فعالیت ها مشخص می شود و در چارچوب فرعی کوتاه ترین مسیر زمانی در شبکه های حمل و نقل چندساختی مشخص می شود و هدف ایجاد این توانایی است که شهر مبدا و مقصد همراه با زمان خروج و وسایل نقیله مورد نظر مشخص شود و سیستم یک مسیر مناسب با توجه به زمان سفر همراه با مسیر مورد استفاده ارائه دهد. از سوی دیگر، از آنجایی که برنامه ریزی سفر شخصی و فعالیت مبنا است، بایسته های مدت زمان فعالیت همراه با محدوده زمانی انجام فعالیت مدل سازی و به چارچوب اصلی افزوده شده است. به منظور ارزیابی چارچوب پیشنهادی، مجموعه داده های جداول زمانی شبکه های حمل و نقل 15 مرکز استان ایران برای سه شبکه حمل و نقل: هواپیما، اتوبوس و قطار برای سفر بین شهرهای مدنظر جمع آوری شد و چارچوب ها همراه با مدل سازی های انجام شده ارزیابی شد. الگوریتم دایجسترا یک الگوریتم قطعی است، بنابراین دارای جواب های با اطمینان 100 درصد است و الگوریتم وراثتی یک الگوریتم تقریبی است و برای ارزیابی آن 50 تور با نقاط شروع، زمان شروع و مدت زمان تور متفاوت اجرا شده است که به طور میانگین دارای خطای نسبی 3.56% می باشد.

similar resources

برنامه ریزی مسیر در شبکه های حمل ونقل چندساختی وابسته به زمان

برنامه‌ریزی سفر با هدف پیدا کردن یک مسیر بهینه، در حالیکه از حالت‌های حمل‌ونقل مختلف از جمله سرویس‌های حمل‌ونقل عمومی و سرویس‌های شخصی استفاده می‌شود، به منظور کمک به افراد در بهره‌گیری از زیرساخت‌های حمل‌و‌نقل ضروری است. شبکه‌های حمل‌ونقل به دو مدل مستقل از زمان و وابسته به زمان دسته‌بندی می‌شوند. تفاوت اصلی این دو مدل به خاطر ثابت بودن وزن یال در مدل اول و وابستگی مدل دیگر به زمان حرکت است. ا...

full text

تأثیر برنامه ریزی کاربری اراضی بر حمل و نقل شهری

عوامل مختلفی در نحوه استفاده کاربران از شیوه‌های مختلف حمل و نقلی دخیل می‌باشد. کاربری اراضی یکی از این عوامل تأثیرگذار می‌باشد. این مقاله به بررسی تاثیر فاکتورهای مختلف کاربری اراضی شهری (مانند تراکم، دسترسی منطقه ای، اتصالات خیابان‌ها، ترکیب کاربری‌ها، پیاده مداری) بر  رفتارهای سفر (مانند استفاده از خودرو شخصی، حمل و نقل بدون خودرو) می‌پردازد. این اطلاعات برای ارزیابی سیاست‌های حمل و نقل و چگ...

full text

ارزیابی جاپای بوم شناختی وسایل حمل و نقل شهری؛ رویکردی نوین به منظور برنامه ریزی حمل و نقل پایدار

            با گسترش مفهوم توسعه پایدار در سطح بین المللی، دانشمندان مدل‌های کمی و کیفی متعددی برای اندازه گیری توسعه پایدار جوامع و شهرها ارائه نموده‌اند. یکی از این شاخص‌ها که توجه بیشتری را در سطوح آکادمیک، سیاسی و آموزشی به خود جلب کرده، ارزیابی جاپای بوم شناختی (EFA) است. رشد روز افزون جمعیت شهر ارومیه و در پی آن ازدیاد تعداد وسایل نقلیه درون شهری، مشکل حمل و نقل و ترافیک را به یکی از اصلی...

full text

طراحی سفرهای برونشهری شخصی در شبکه های حمل و نقل با الگوریتم وراثتی

در این مطالعه، برنامه ریزی سفرهای شخصی فعالیتمبنا در شبکه حملونقل عمومی که برای گردشگران از اهمیت خاصی برخوردار است، توسعه داده میشود. شبکه های حمل ونقل عمومی با مدل وابسته به زمان ساخته میشود. در این مدل وزن یالهای شبکه ثابت نیست و تابعی از زمان شروع سفر است. به دلیل اینکه برنامه ریزی سفر دارای ماهیت ترکیباتی و از نوع بهینه سازی است، طراحی برنامه سفر با الگوریتم وراثتی ...

full text

برنامه ریزی مسیر در شبکه های حمل ونقل چندساختی وابسته به زمان

برنامه ریزی سفر با هدف پیدا کردن یک مسیر بهینه، در حالیکه از حالت های حمل ونقل مختلف از جمله سرویس های حمل ونقل عمومی و سرویس های شخصی استفاده می شود، به منظور کمک به افراد در بهره گیری از زیرساخت های حمل و نقل ضروری است. شبکه های حمل ونقل به دو مدل مستقل از زمان و وابسته به زمان دسته بندی می شوند. تفاوت اصلی این دو مدل به خاطر ثابت بودن وزن یال در مدل اول و وابستگی مدل دیگر به زمان حرکت است. ا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023